FGV MBA: Business Analytics & Big Data
1 Spatial-Statistics-Applications
O objetivo deste website é apresentar a solução para o trabalho proposto no módulo de Aplicações de Estatística Espacial do curso de MBA em Business Analytics e Big Data da FGV (turma Berrini).
Utilize o menu acima para navegar pelo site e visualizar o relatório final.
1.1 Professor
- Eduardo de Rezende Francisco (eduardo.francisco@fgv.br)
1.2 Alunos / ID (matrícula)
| Github | Kaggle | Nome | Matricula | |
|---|---|---|---|---|
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Daniel Campos | A57635769 | daniel.ferraz.campos@gmail.com |
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Leandro Daniel | A57622988 | contato@leandrodaniel.com |
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Ricardo Reis | A57590919 | ricardo.l.b.reis@gmail.com |
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Rodrigo Gonçalves | A57566093 | rodrigo.goncalves@me.com |
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Ygor Lima | A57549661 | ygor_redesocial@hotmail.com |
1.3 Onde encontrar o código-fonte deste projeto?
Este projeto pode ser baixado do GitHub: https://github.com/ldaniel/Spatial-Statistics-Applications
1.4 Estrutura da solução
O mapa abaixo mostra a estrutura da solução com a sua divisão de scripts e arquivos.
2 Objetivos
A intenção inicial deste projeto de pesquisa está em explorar, utilizando técnicas de estatística geoespacial abordados durante o curso, a influência das distâncias dos postos de combustíveis das distribuidoras e refinarias assim como possível autocorrelação espacial dos preços de combustíveis.
O objetivo é desenvolver um sistema de monitoramento utilizando dados públicos da agência nacional de petróleo e gás, combinados com dados georreferenciados da infraestrutura de petróleo e gás fornecidos pela Empresa de Pesquisa Energética e dados georreferenciados publicados pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE).
Valar Morghulis! :)